China lidera los modelos de IA abiertos, según un informe

Los modelos de lenguaje abiertos son aquellos cuyos pesos están disponibles públicamente. Existen dos tipos: los de "peso abierto", como Llama de Meta o Qwen de Alibaba, y los de "código abierto", que además incluyen el código y los datos de entrenamiento. Según un informe compartido tras una reunión con miembros del Congreso de Estados Unidos, desde abril de 2025 las empresas chinas lideran claramente los modelos de peso abierto.

En descargas en Hugging Face, China tomó la delantera en julio de 2025 gracias a los modelos Qwen de Alibaba. Para septiembre de 2026, la ventaja china alcanzó unos 1.600 millones de descargas, con un total de 3.200 millones, el doble que Estados Unidos. En pruebas de capacidades, los tres mejores modelos chinos son GLM-5.3 y GLM-5.3-Flash de Z.ai y Kimi K3 de Moonshot AI, con puntuaciones de 45, 42 y 44. Los mejores estadounidenses son Inkling e Inkling Small, con 26, y Nemotron 3 Ultra de Nvidia, con 23.

Los modelos abiertos chinos están unos 2 a 5 meses detrás de los mejores modelos cerrados estadounidenses. La destilación, técnica de entrenar un modelo con datos de otro más potente, solo explica 1 o 2 meses de esa diferencia.

El informe señala que los modelos chinos son una base para la investigación académica. En 2026, más del 40% de los artículos de arXiv sobre aprendizaje automático mencionan algún modelo chino, frente al 30% de Estados Unidos. Empresas como Cursor, DoorDash, Airbnb y Perplexity utilizan modelos chinos. Ante esto, el autor pide seguir invirtiendo en modelos abiertos en Estados Unidos.