El hartazgo de leer textos generados por IA: una defensa de la escritura con voz propia

Cada vez más personas que rara vez producían escritos originales generan ahora extensas propuestas de diseño, planes de negocio, documentación técnica, presentaciones, tickets, solicitudes de cambios, artículos de blog y resúmenes de reuniones, todos ellos creados por inteligencia artificial, lo que, según señala el autor, da como resultado un material ilegible. Su frustración no radica en el uso de la IA para escribir mejor y más rápido, sino en la proliferación de textos que carecen de contexto, perspectiva y humanidad.

Un patrón recurrente consiste en construir algo con ayuda de la IA y luego pedirle que resuma retrospectivamente lo ya hecho en un documento de diseño; ese texto deja de ser una propuesta para consensuar ideas y se convierte en un resumen exhaustivo y desprovisto de intención comunicativa. Algo similar ocurre con los resúmenes de solicitudes de cambios, tickets o reuniones, pues acumulan detalles sobre qué se modificó, qué se dividió o qué se fusionó, pero no responden a preguntas clave como por qué se hace, cuál es el valor, cuán urgente es o dónde se requiere la opinión del lector. Incluso mensajes personales sobre temas delicados, supuestamente matizados con IA, resultan impersonales y desarticulados: tienen todas las partes, pero no cobran sentido como conjunto.

La investigación de Cynthia Dunlop sobre reacciones a artículos escritos por IA revela que el 78% de los lectores deja de leer si sospecha que el texto fue asistido o generado por IA, y el 71% evita al autor en el futuro, mientras que el 98% prefiere la escritura propia del autor, con sus defectos e idiosincrasias, frente a una reescritura sin alma. Citas de Simon Sarris, Bryan Cantrill, Bjarne Stroustrup, Murat Demirbas e Iain McGilchrist subrayan que la escritura auténtica implica vulnerabilidad, riesgo y atención al detalle, y que la comodidad de la IA no debe confundirse con una comunicación efectiva.

No obstante, el autor encontró valor en la IA como herramienta de verificación y apoyo durante la redacción de un artículo académico, ya que le permitió comprobar datos contra el código fuente, completar citas, detectar errores sutiles y agilizar diagramas, sin ceder la voz ni la autoría. Concluye que la escritura intencional, la que piensa, crea y conecta, será cada vez más valiosa, y que no desea leer lo que alguien no escribió realmente.