La NASA podría apoyarse en la IA planetaria para sus bases más allá de la Luna

La NASA tiene previsto llevar astronautas de nuevo a la superficie lunar en 2028, algo que no ocurre desde el Apolo 17 en 1972. La agencia no quiere quedarse ahí: planea establecer una presencia humana permanente en la Luna mediante un proceso lento y minucioso que incluiría energía, extracción de recursos y tecnologías de hábitat. En ese contexto, un equipo de investigadores de la Universidad Estatal de Ohio presentó un estudio, expuesto en la 58.ª reunión anual de la División de Ciencias Planetarias de la Sociedad Astronómica Estadounidense, sobre cómo la inteligencia artificial podría ayudar a identificar sitios de aterrizaje seguros y a diseñar una estrategia de asentamiento humano en ellos.

El modelo se llama LUMINA, un sistema de IA que está pensado para que los planificadores de misiones evalúen zonas de aterrizaje seguras en la superficie lunar, con especial atención a recursos clave como el hielo de agua y al posible valor científico. Para elegir los mejores lugares, LUMINA no se limita a las imágenes orbitales: incorpora datos muy variados de la superficie lunar, como la topografía y los peligros del terreno, el valor científico, la geología y las propiedades del suelo, e incluso compara entre sí los sitios candidatos. Según los investigadores, el modelo muestra una gran capacidad para identificar lugares que podrían maximizar el éxito de las misiones, tanto para la habitación humana como para la ciencia. El equipo no quiere limitar LUMINA a la Luna y prevé que también contribuya al estudio de otros cuerpos planetarios, en particular Marte.

"Los sistemas de IA se van a convertir en herramientas fundamentales para la exploración espacial, ya que ayudarán a los humanos a analizar los millones de imágenes y conjuntos de datos que requerirán las futuras misiones", afirmó Gokce Inal, estudiante de doctorado en Ingeniería Civil, Ambiental y Geodésica en la Universidad Estatal de Ohio y autor principal del estudio. "Este trabajo pretende servir de puente entre esos dos mundos: la IA y la ciencia planetaria".

LUMINA se basa en una investigación anterior del mismo grupo, el Asistente de Lenguaje y Visión para la Exploración Lunar (LLaVA-LE), que ya había mostrado su capacidad para analizar y describir imágenes orbitales de la superficie lunar. Este modelo está disponible en arXiv, se presentó en el taller AI4Space de CVPR2026 en junio de 2026 y puede encontrarse en GitHub. Todo esto encaja con el programa Artemis de la NASA y con su arquitectura "De la Luna a Marte", un marco estratégico que busca desarrollar y probar tecnologías para vivir y trabajar en la Luna y luego usarlas en misiones a Marte. Inal señaló que, a medida que haya nuevos datos lunares, estos podrán mejorar sistemas como el suyo y apoyar mejor la planificación de futuras misiones.