Descifran el clima de un exoplaneta con el telescopio James Webb

Un equipo internacional de investigadores ha decodificado, mediante datos del Telescopio Espacial James Webb (JWST), el comportamiento atmosférico de SIMP J0136+09 (o SIMP 0136), una enana marrón situada a unos 20 años luz de la Tierra, en la constelación de Piscis, según un artículo publicado en Astronomy & Astrophysics.

El método empleado se basa en el Análisis de Componentes Principales (PCA), una técnica estadística que simplifica datos complejos conservando las variables que varían conjuntamente y descartando el resto. Los resultados, obtenidos en el marco del Programa de Observador General 3548 del JWST con observaciones de series temporales y espectroscopía de baja resolución, revelaron que el clima de SIMP 0136 está impulsado por dos procesos dominantes: cambios de temperatura y la estructura vertical de sus nubes. La atmósfera, con sistemas nubosos del tamaño de planetas que se transforman rápidamente, exhibe una organización notable que genera tres patrones climáticos recurrentes: zonas más cálidas con nubes delgadas y regiones más frías con nubes densas y extendidas verticalmente.

Merle Schrader, candidato doctoral en la Escuela de Física de Trinity y autor principal, declaró en un comunicado de Trinity College Dublin que, en términos relativos, SIMP 0136 es una de las enanas marrones más fáciles de observar con alta calidad, lo que permitió comparar los resultados de esta nueva técnica con conocimientos previos. Asimismo, destacó que el enfoque ayuda a comprender qué impulsa el clima en ese mundo lejano y cómo interactúan esos patrones, y que puede refinarse y aplicarse a otras enanas marrones menos conocidas.

La capacidad de discernir patrones climáticos en un planeta distante demuestra el poder de los instrumentos del JWST y el avance del campo. La coautora Johanna Vos, profesora asociada en Trinity, afirmó que sus hallazgos transformarán la forma en que los astrónomos analizan futuras observaciones del JWST, ya que la técnica identifica rápidamente los componentes dominantes de la atmósfera y ofrece un primer paso eficiente antes de modelados computacionalmente intensivos. Aplicarla a una amplia gama de enanas marrones y exoplanetas gigantes permitirá comprender mejor los diversos sistemas climáticos que modelan mundos más allá de nuestro Sistema Solar.